CVTE视源股份亮相ACM国际多媒体会议

10月21日-25日，第27届ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia, 简称ACM MM）在法国尼斯隆重举行。在本届会议上，CVTE中央研究院共有两篇论文（1篇Full Paper，1篇Challenge Paper）被大会收录，应邀前往法国作讲解报告。

自1993年首次召开以来，ACM MM每年召开一次，已经成为多媒体领域的国际顶级会议，同时也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议。其研究热门方向有多模态学习、大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等。

在本届ACM MM会议中，来自CVTE中央研究院的两篇论文被大会收录。其中一篇研究课件独创性度量技术，另一篇则是关于美妆商品的以图搜图技术，两篇均出自研究院的数据挖掘组。10月21日，数据挖掘组五位研究员代表前往参与会议，就论文观点作讲解报告，并与在场学者进行学术探讨。

论文一：《MOC：在线上教育系统中度量课件独创性》

课件独创性度量技术 - 利用多模态学习技术以及无监督互信息最大化技术，融合课件的图像和文本信息，对课件的独创度进行智能打分，目前已应用于CVTE视源股份旗下希沃教育业务，实现大规模课件自动化审核。

（被收录论文核心观点展示）

论文二：《美妆检索: 自监督显著性物体检测方法用于美妆产品检索》

美妆商品以图搜图技术 - 提出了一种自监督显著性物体检测技术，用于学习美妆商品图像的前景表征，从而实现了美妆商品的鲁棒检索，积累了以图搜图技术的研究及实战经验。

（被收录论文核心观点展示）

实际上，CVTE中央研究院的研发成果一直不断地应用于实际业务，使集团的各项业务产品（如智能交互平板、智能显控、液晶电视主板、车载显示、智能音箱等）在市场中更具竞争力。

2014年，CVTE开始成立中央研究院，汇集国内外专家学者，主要研究方向为视觉计算、语音信号信息处理、数据挖掘、自然语言处理、医疗信号分析、机器人感知与控制、电机及控制等。目前，中央研究院已经获得广州市博士后创新实践基地的资质，并与国内外知名高校及研究机构建立了广泛的合作关系。

（中央研究院七大主要研究方向）

此次，对于CVTE视源股份来说，中央研究院论文入选ACM MM会议是一个莫大的荣耀。在未来，视源股份会责无旁贷地肩负起探索未来的使命，专注科研创新、人才培养，继续保持开放互通的学术探索态度，赋予中央研究院聚集顶尖人才的巨大磁场和恒久生命力。