哈佛商评：人工智能消除天花板 蚂蚁金服增长还会加速

即将于1月份出版的《哈佛商业评论》刊登报道“人工智能时代的竞争”。文章回顾了人工智能时代的企业发展，指出蚂蚁金服等科技公司以数字化运营模式为核心并取得竞争优势，引领了人工智能时代。文章的两位作者、哈佛商学院教授马尔科·伊安希迪和卡里姆·拉卡尼认为，在传统运营模式中，商业价值随用户规模增长最终会递减，但在数字经济模式中，用户规模越大，创造商业价值的速度和总量都会递增。

《哈佛商业评论》1月刊以蚂蚁金服为案例分析了人工智能时代的企业竞争优势

两位企业管理专家在文章开头就指出，蚂蚁金服成立仅5年，服务的用户数就已经突破了10亿大关，并继续增长。以支付宝为基础，利用人工智能技术，蚂蚁金服为用户提供包括消费金融、货币基金、理财平台、保险平台、信用服务等多元化服务。用户还可以通过支付宝蚂蚁森林小程序来践行低碳生活方式，参与环保。

《哈佛商业评论》的案例分析称，与传统金融机构不同，蚂蚁金服提供的服务建立在数字科技核心能力之上。人工智能是幕后导演。在该公司经营活动的“关键路径”上，如贷款审批，提供理财建议，审核用户的医疗费用，这一切都可以通过人工智能来完成。通过这种方式参与竞争，蚂蚁金服在各行各业发挥着影响力。而包括蚂蚁金服、谷歌和Facebook在内，这类新公司的兴起引领了“人工智能时代”。

文章称，从工业革命开始，建立规模一直是商业的核心。知名企业史学家阿尔弗雷德·钱德勒描述了现代化的工业公司如何以极低的单位成本提升生产力水平，从而建立规模优势。目前，规模、服务范围和学习能力被认为是企业经营效率的重要驱动因素。长期以来，它们由精心设计的业务流程支撑，这些业务流程依赖人力和管理制度向客户提供产品和服务，传统IT系统则为这些服务流程提供支持。

数字科技公司正在从根本上改变规模、服务范围和学习能力的范式。人工智能驱动的业务流程可以比传统流程更快地扩大规模，支持更广的服务范围，更容易地与其他数字化业务产生协同效应，更好的迭代和优化服务。

哈佛教授：在传统运营模式中，随着用户数规模的增长，商业价值增长出现递减趋势，但在数字运营模式中，用户规模增长会带来商业价值的递增，打破传统经济学的"规模收益递减"规律

在传统经营模式中，规模收益会不可避免地遭遇拐点。在这个拐点上，规模的继续扩大只会导致收益递减。然而，人工智能驱动的模式并非如此。在新模式中，规模收益可以达到更高水平，增长速度也将继续提升。因此，人工智能驱动型公司的经营模式更具可扩展性，从而具备明显的竞争优势。

两位作者指出，可能需要相当长时间，人工智能驱动的经营模式产生的经济价值才能达到传统模式的水平。网络效应在达到临界点之前不会产生太大价值，而大部分新算法都会经历缓慢的“冷启动”。蚂蚁金服的发展速度很快，但成立于2004年的核心支付业务支付宝也花了十几年时间才达到当前规模。因此，习惯于传统模式的管理者很难一开始就相信，数字模式未来会急起直追。然而，在数字化经营模式开始运转之后，就可以创造出远远高于传统模式的价值，而相关公司也会很快赶超。

文章结论认为，在人工智能驱动的世界里，一旦产品与市场相匹配，用户数、用户参与度和收入就会快速增长。接受数字化运营模式的企业将获得巨大的潜力。